Social-Media-Daten prognostizieren Arbeitslosenzahlen bis zu zwei Wochen früher
Ein neues KI-Modell kann Arbeitslosenzahlen in den USA anhand von Social-Media-Posts vorhersagen – bis zu zwei Wochen früher als offizielle Statistiken. Die Methode analysiert Tweets auf Arbeitslosigkeitsbekundungen und reduziert Prognosefehler um mehr als 50 Prozent im Vergleich zu Branchenkonsensen. Die Studie in PNAS Nexus nutzte Daten von 31,5 Millionen Twitter-Nutzern zwischen 2020 und 2022. Ein transformer-basiertes Klassifikationsmodell namens… Weiterlesen »
